测量过程中的spc控制原理：

    statistical = 为了调查流程变动使用的统计方法。

    process =  流程，意味着所有的流程。

    control =  通过积极的管理，管理流程。

    小概率事件原理：对于一个正态分布，不论μ与σ如何取值，落在（μ-3 σ，μ 3 σ） 之间的概率均为99.73%，而落在（μ-3 σ，μ 3 σ）之外一侧的概率仅为0.27%/2=0.135%，这样的事件在一次观测中出现的概率极小，若出现了我们就认为发生了小 概率事件；

    依据小概率事件原理，我们以μ 为基准，以（μ-3 σ，μ 3 σ）为界限，（μ-3 σ，μ 3 σ） 之内我们就认为是“一般原因”，（μ-3 σ，μ 3 σ）之外我们就认为是“特殊原因”，将上图翻转90度，在时间域予以记录就得到了我们的spc控制图；

    超出控制线我们就认为发生了异常，有“特殊原因”，即“点出界就判异”；

    除了“点出界就判异”之外常用的还有其他判异原则，总结如下：

    我们将使用以下规则：

    规则 #1: 点出界；

    规则 #2: 连续9点落在中心线同一侧；

    规则 #3: 连续6点递增或递减；

    规则 #4: 连续14点中相邻点交替上下；

    规则 #5: 连续3点中有2点落在中心线同一侧的b区以外；

    规则 #6: 连续5点中有4点落在中心线同一侧的c区以外；

    规则 #7: 连续15点落在中心线两侧的c区内；

    规则 #8: 连续8点落在中心线两侧且无一点在c区内；

    以上现象出现的概率大体都等于或接近于0.27%，由于小概率事件的发生，我们认为过程出现了异常！