六西格玛项目管理中数据分类的方法很多，按照不同的方法或不同数据特性所分的类别不同。
    
    (1)从计量尺度来说，分为定性数据与定量数据。定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的本质特征或属性特征的数据，如人口按性别分为男与女两种类别，或者用1,0分别表示男性与女性。定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，如两位学生的考试成绩分别为85分与80分。
    
    (2)按统计角度，可分为连续型数据与离散型数据（或称属性值数据）。用量具进行测量得出的可连续取值的数据是连续型数据，也称计量数据，如长度、重量、温度等。它可以比较敏感地反映过程变化，包含的信息丰富。离散型数据也称非连续型数据、计数数据，反映过程变化时不如连续型数据敏感。如合格/不合格，成功/失败，是/否，接受/拒绝，好/坏等。离散型数据又分为计件值数据和计点值数据。计件值数据是指按件计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数等；记点值数据是指按缺陷点计数的数据，如疵点数、沙眼数、气泡数等。
    
    (3)按数据来源，可分为观测数据与实验数据。观测数据是指在没有对现象进行人为控制条件下，通过统计调查或观察而得到的数据。实验数据是在人为控制条件下通过实验方式获取的关于实验对象的数据。
    
    (4)按加工程度，可分为原始数据与次级数据。原始数据是研究者直接对研究对象进行调查、观测和实验所获得的反映个体特征的数据，也称为直接数据。次级数据也称为加工数据或二手数据，是指已经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。