六西格玛黑带由motorola 公司在1980年代提出并被许多大公司采用，其中包括texas instruments inc. , abb inc , allied signal inc, 和 general electric co. 在过去，6sigma 六西格玛黑带培训都是由各大公司自行进行，但一些公司也通过外部机关来进行相关的教育。教育机关和地点不同多少有差别，但平均大约每人要花费3万美元的教育费（25万rmb）。一般六西格玛黑带通过教育后来进行改善的课题，其每年为公司带来的收益平均大约在50万到100万美元。

　　六西格玛黑带培训向预备的六西格玛黑带们提供深度的技术知识，如spc，msa，制定工程图图表分析，工程能力分析，假设验证，回归分析，变量分析，供应链管理，doe，fmea，gr&r等等重要的内容，在解决实际问题时他可以提供实践及经验来帮助解决。

　　六西格玛黑带培训课程并不具备严格的标准化，典型的教育方法是在连续4个月中每月进行1周6sigma问题解决方法教育：define,measure, analyze, improve, and control（通常称为dmaic）。 在教育的间隙（其余3周）在现场进行实际的解决问题的课题，同时用来证明预备的六西格玛黑带是否可以熟练运用课堂上学到的知识同时为公司带来收益。如果课题带来的收益超过学费时，经营层就会理解课题的价值及课程的价值，同时也会借此机会来形成一个新的企业品质文化，一般来说，课题内容包含减少不良，改善c/t和提高顾客满意度。

　　同其他教育相比，六西格玛黑带培训仅仅让预备的六西格玛黑带掌握专门技术是不够的，因为问题的解决不是孤立的。每个预备的六西格玛黑带要有建立自己的小组及课题管理的技巧。他们要运用自己的知识在课题推进的过程中指出推进的方向及应使用的方法。他们要研究数据，不良发生的频率等等同时要知道数据反映的内容是什么。其实6sigma中的很多方法是大家已知的同时也在问题解决的过程中有运用，但是6sigma将整个问题解决的过程形成一个很有结构性的定式。

　　在大多数的时候我们在解决问题时掉进自信的圈子，常常会凭猜想而跳来跳去。但是6sigma的方法在最初时会问一个基本的问题：“变量是否来自于测量系统？”如果得到否定的回答，你可以继续走下去，但每次你要回头再问自己“为什么自己会作出如此决定”，每次作决定时都要有各种数据在你面前。ge的六西格玛黑带都有这样的体会和经验：“第一个课题是最艰苦的，特别是你不知道课题是否理想，课题的结果怎样。但当你不断的鼓励自己，课题的成功会告诉其他人3-4万美圆的教育费是值的”。